Finam

3 759 подписчиков

Свежие комментарии

Укол "вслепую": объяснение предварительных показателей эффективности вакцин против COVID-19

Укол "вслепую": объяснение предварительных показателей эффективности вакцин против COVID-19

The word
The word
ЦЮРИХ (Рейтер) - На этой неделе от разработчиков вакцин против COVID-19 поступила масса хороших новостей: Pfizer Inc. и BioNTech SE обнародовали предварительные данные, указывающие на то, что их вакцина на основе мРНК эффективна более чем на 90%.

Днем позже Россия сообщила, что ее вакцина Спутник V эффективна на 92%.

Как производители вакцин получают показатели эффективности?

В случае с Pfizer, в рамках поздней стадии клинических испытаний, в которых принимали участие более 43.500 человек - половина из которых получала вакцину, другая половина - плацебо, компания ждала, пока тесты 94 добровольцев на коронавирус окажутся положительными после появления симптомов.

Для 90-процентной эффективности привитыми из этого числа должны были оказаться не более восьми человек, остальные должны были оказаться из числа тех, кто получал плацебо.

"Грубо говоря, соотношение привитых и тех, кто получал плацебо, вероятно, должно составлять 8:86," - сказал Рейтер Дэвид Шпигельхальтер, глава центра исследования рисков и эксперт по статистике Кембриджского университета.

"Тут не нужен причудливый статистический анализ, чтобы показать, что это сильно впечатляет.

Это просто поражает с первого взгляда".

Институт Гамалеи - разработчик Спутник V - сообщил о предварительном показателе эффективности в 92%, исходя из 20 положительных тестов среди 16.000 добровольцев в рамках поздней стадии испытаний. Цель института - провести испытания с участием 40.000 человек.

Из 16.000 человек около четверти получали плацебо.

"Это говорит о том, что есть некоторый эффект, но его недостаточно, чтобы оценить его масштабы", - сказал Шпигельхалтер.

Сколько людей должно заболеть в больших испытаниях вакцин?

Некоторые эксперты говорят, что в идеале заболеть должны 150-160 человек в испытании с участием десятков тысяч, прежде чем можно было бы сделать надежную оценку эффективности вакцины. Однако это своего рода грубое правило, которое можно по-разному интерпретировать.

"Нет такого нормативного стандарта, требующего какого-то числа событий для принятия надежного решения, - сообщила финансируемая правительством швейцарская организация клинических испытаний.- Количество (заражений) должно рассматриваться в связи с конкретной болезнью и ее профилем риска. Это скорее оценка в каждом конкретном случае".

Как правило, регуляторы стремятся получить по крайней мере 95-процентную уверенность в том, что результаты испытаний не связаны со случайными изменениями, не имеющими ничего общего с тестируемым препаратом.

Для спонсоров испытаний безопасность кроется в цифрах. Так достаточно крупное испытание может гарантировать преодоление барьера в 95% надежности результатов.

Но чем больше клиническая польза от исследования, тем меньше участников требуется для получения таких надежных результатов.

В ходе испытаний Pfizer и BioNTech планировали провести окончательный анализ после получения положительных тестов от 164 участников, параллельно с многократными заранее запланированными промежуточными анализами. Специалисты компаний не стали делать промежуточный анализ после получения положительных тестов от 32 участников, а когда они уже были готовы провести промежуточный анализ после получения положительных тестов от 62 участников, выяснилось, что всего заболели 94 испытуемых.

Детали российского исследования неясны, и доступа к его протоколу нет.

(Джон Миллер в Цюрихе, Кейт Келланд в Лондоне, Анкур Банерджи в Бангалоре, Джули Стинхейзен в Чикаго и Полина Иванова в Москве. Перевел Алексей Кузьмин. Редактор Марина Боброва)

 

Ссылка на первоисточник

Картина дня

наверх